Bureautique
Analyses, probabilités, statistiques, simulations... Pour l’ensemble de ces tâches complexes, Excel s’est depuislongtemps imposé comme un des seuls outils, facile, maniable et puissant à la fois. Il permet le traitement des données en quantité importante, intègre de nombreuses fonctions d’analyse, permet des représentations graphiques paramètrables et permet le croisement dynamique des données dans des tableaux qui approchent la puissance du data mining...Cette formation aborde en profondeur l’utilisation d’Excel dans le domaine statistique. Il aborde les fonctions importantes, les méthodes de calcul, les tableaux croisés dynamiques et le solveur. Les statistiques descriptives sont largement étudiées ainsi que les représentations graphiques qui y sont associées.Un soin particulier a été apporté à ne pas compliquer le cours, des habituelles représentations mathématiques décrivant les statistiques. Quelques notions sur ce sujet sont donc préférables afin de suivre les nombreux exercices présents dans ce stage.
I. Rappel des principes essentiels 1. Définitions. 2. Mises à jour des résultats d’une fonction. 3. Généralités sur les fonctions matricielles. 4. Les fonctions statistiques. 5. Syntaxe et imbrications de fonctions. 6. Fonctions “maths & trigo” utilisées en stats. II. Les Fonctions de base en statistiques 1. La fonction ALEA(). 2. La fonction ENT() 3. La fonction PRODUITMAT(). 4. La fonction SOMMEPROD() 5. La fonction INDEX() 6. La fonction RECHERCHEV() et H. III. Méthodes de calcul statistiques avec Excel. 1. Les nuages de points 2. Introduction de “bruit” dans l’échantillon. 3. La représentation en “bulles”. 4. L’histogramme avec classe d’amplitude égale. 5. Médiane encastrée par le minimum et le max. 6. Attribuer une classe par valeur d’une variable quantitative. 7. Les nuages de points stratifiés. 8. La représentation en “radar”. 9. Les boites de distribution. 10. Le tirage d’échantillon avec remise. IV. Les Tableaux Croisés Dynamiques 1. Principes. 2. Les fonctions automatiques. 3. Les champs calculés. 4. Tableaux croisés dynamiques dirigés. Exercices TCD de 1à 7. 5. Translation de données. 6. La Pyramide des âges. Exercices TCD de 8 à 10. V. Le Solveur 1. La valeur cible, résolution simple. 2. Le solveur. 3. Options du solveur. 4. Principes des contraintes complexes. Exercice : Optimiser ses coûts. VI. Les statistiques descriptives (1) 1. Variables qualitatives & quantitatives 2. Les types de variables. 3. Les variables qualitatives 4. Résumé par tableaux d’effectifs et fréq 5. Graphique en secteurs 6. Les variables quantitatives 7. Nuage de points, histog., diags en baton 8. Mesure de tendance centrale. 9. Mesure de posit°, de dispersion, de forme. 10. La boite de distribution. VII. Les statistiques descriptives (2) 1. Etude des liaisons entre deux variables 2. Le Tableau de distribution croisée. 3. Equivalence du Tableau Croisé Dynamique. 4. Diagramme en tuyaux d’orgue décomposés. 5. Variable quantitative / Variable qualitative. 6. Représent. graph. : nuage de p., histogramme. 7. Le tableau de statistiques conditionnelles. 8. Graph. : la boite de ditribution par groupe. VIII. Les statistiques descriptives (3) 1. Probabilités et jugement sur échantillon 2. Simulation d’une expérience aléatoire. 3. Simulation du résultat d’une épreuve. 4. Evaluer la probabilité d’un événement par sa fréquence de réalisation sur un grand nombre d’épreuve.
Vincent Rousseau Directeur Associévincent.rousseau@rdb.fr